ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

The Sims 2 - Podstawy - poradnik do gry Katarzyna "Emerald" Szczerbowska

Autor:
Katarzyna "Emerald" Szczerbowska
Wydawnictwo:
GryOnline
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
90
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub

Pierwsza część poradnika do gry The Sims 2 koncentrująca się na podstawach rozgrywki, dzięki którym dowiecie się jaki teren do zamieszkania wybrać, jak stworzyć pierwszego Sima i jaki dom najlepiej dla niego zbudować.

The Sims 2 - Podstawy - poradnik do gry zawiera poszukiwane przez graczy tematy i lokacje jak m.in.

  • Miłowo, Dziwnowo, Werona (Wybór otoczenia)
  • Przygotowanie terenu (Budowa domu)
  • Fundamenty i tarasy (Budowa domu)
  • Własne otoczenie (Wybór otoczenia)
  • Pierwsze kroki (Wybór otoczenia)
  • Kolejne piętra (Budowa domu)
  • Ogród (Budowa domu)
  • Budowa domu (Modernizacja otoczenia)
  • Informacje wstępne (Tworzenie nowego Sima)
  • Zakładanie parceli (Modernizacja otoczenia)

Informacja o grze

Sequel najlepiej sprzedającej się gry, a raczej całej serii gier, wszechczasów, oferującej niespotykaną jak dotąd możliwość kontroli swoich wirtualnych podopiecznych (symulacja ludzkiego życia).

Gra The Sims 2, dobrze przyjęta zarówno przez krytyków, jak i graczy, to przedstawiciel gatunku trudne do jednoznacznego sklas. Tytuł wydany został w Polsce w 2004 roku i dostępny jest na platformach: PC, GBA, PS2, XBX, GCN, PSP, NDS. Wersja językowa oficjalnie dystrybuowana na terenie kraju to: pełna polska.

Wybrane bestsellery

GryOnline - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.