ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

The Office. Opowieść o kultowym serialu Andy Greene

Autor:
Andy Greene
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
520
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook 29,90 zł najniższa cena z 30 dni

48,00 zł (-23%)
36,96 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

29,90 zł najniższa cena z 30 dni

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Wcześniej nieznane historie zza kulis kultowego serialu, opowiedziane przez jego

twórców, scenarzystów i aktorów

Kiedy ostatnio widzieliście się z Jimem, Pam, Dwightem, Michaelem i resztą pracowników Dunder

Mifflin? Być może w 2013 roku, kiedy wyemitowano finalny sezon serialu a może wczoraj

wieczorem, kiedy obejrzeliście trzy odcinki z rzędu. Tak czy inaczej, długo po pierwszej emisji ten

sitcom nadal cieszy się niesłabnącą popularnością, a jego fani szukają kolejnych informacji o

ulubionym serialu.

Andy Greene w swojej książce, napisanej na podstawie szczegółowych badań i wywiadów,

zabierze czytelników za kulisy serialu. Przypomni ulubione sceny i odcinki i opisze historię ich

powstania, a także opowie o wcześniej nieznanych szczegółach związanych z serialem, takich jak

walka o jego utrzymanie na antenie, gdy NBC chciało zrezygnować z emisji po zaledwie sześciu

odcinkach.

Ta książka jest prawdziwą gratką dla wszystkich fanów serialu, który zmienił nie tylko oblicze

telewizji i popkultury, lecz również to, jak postrzegamy pracę w biurze.

Wybrane bestsellery

Zysk i S-ka Wydawnictwo - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
36,96 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.