ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

The Mathematics of Large Language Models. Understand transformers, deep learning, and generative AI through equations and derivations Jason J. Karpeles MA

Książka w języku angielskim angielski
The Mathematics of Large Language Models. Understand transformers, deep learning, and generative AI through equations and derivations Jason J. Karpeles MA - okladka książki

The Mathematics of Large Language Models. Understand transformers, deep learning, and generative AI through equations and derivations Jason J. Karpeles MA - okladka książki

Autor:
Jason J. Karpeles MA
Serie wydawnicze:
Hands-on
Ocena:
Stron:
584
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub

Ebook
100,08 zł 139,00 zł (-28%)
139,00 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przedsprzedaż
Realizacja zamówień od 2026-11-16

Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Modern AI spans more than neural-network architectures: understanding why models learn, generalize, generate, scale, and fail requires the mathematics connecting them. This book builds that foundation systematically, starting with notation, approximation and expressivity, optimization and training dynamics, generalization, symmetry, and geometric inductive bias.

Written by Jason Karpeles, a former world No. 5-ranked Kaggle competitor with 30 years of predictive-modeling experience, the book keeps important equations and derivations intact. For each key formula, it explains both what the equation does and how to read its notation symbol by symbol. You’ll then examine convolutional and multiscale models, recurrent and state-space models, attention and transformers, graph and geometric deep learning, and generative approaches spanning latent-variable, flow, diffusion, and score-based models.

Later chapters cover neural ODEs, scientific machine learning, Bayesian deep learning, uncertainty, robustness, out-of-distribution behavior, causality, scaling laws, and in-context learning. The final chapter examines truth, error, abstention, and hallucination as mathematical problems. By connecting theory with clear interpretation, the book helps you follow AI research, compare model families, and reason precisely about model behavior.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
100,08 zł
Przedsprzedaż - realizacja zamówień od 2026-11-16
Dodaj do koszyka
Płatności obsługuje:
Ikona płatności Alior Bank Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności dawny BNP Paribas Bank Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności Inteligo Ikona płatności iPKO Ikona płatności mBank Ikona płatności Millennium Ikona płatności Nest Bank Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Getin Bank Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Santander Ikona płatności Visa Mobile