ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Tajemnice arabskich szpitali. Tom 1 Marcin Margielewski

Tajemnice arabskich szpitali. Tom 1 Marcin Margielewski - okladka książki

Tajemnice arabskich szpitali. Tom 1 Marcin Margielewski - okladka książki

Zajrzyj do książki

Autor:
Marcin Margielewski
Wydawnictwo:
Prószyński Media
Wydawnictwo:
Prószyński Media
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
304
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Audiobook
Audiobook w mp3
Czytaj fragment

Ebook 29,57 zł najniższa cena z 30 dni

38,40 zł (-23%)
29,57 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

29,57 zł najniższa cena z 30 dni

Audiobook w mp3 33,10 zł najniższa cena z 30 dni

42,99 zł (-23%)
33,10 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

33,10 zł najniższa cena z 30 dni

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Życie Saudyjki można ratować tylko wtedy, gdy jest to zgodne z islamskimi zasadami.

Według nowego prawa Saudyjki mogą już same chodzić do lekarza, ale zgodnie ze starym wciąż obowiązującym mąż może im zakazać wyjścia z domu. Prawo nie zabrania już ratowania życia kobiecie przez mężczyznę, jeśli wymaga to dotknięcia jej piersi, ale nadal bywa to uznawane za kontakt seksualny. Lekarz mężczyzna nie może przeprowadzić badania ginekologicznego, bo zdaniem islamskich duchownych i konserwatywnych wiernych jest to haram zakazane.

Przez dekady obwarowana zakazami religijnymi opieka medyczna dla kobiet praktycznie nie istniała, ale współczesne Saudyjki nie godzą się na to, by mężczyźni odbierali im szanse na zdrowie, a bardzo często nawet na życie. To dlatego pracuje tu coraz więcej lekarek.

Ginekolożki z Europy są w Arabii Saudyjskiej niezwykle poważane. Jedną z nich jest Polka, Sara bohaterka tej fascynującej, wielowątkowej opowieści o życiu w pustynnym królestwie, w którym zew nowoczesności próbuje się przebić przez wrzask islamskich fundamentalistów.

Marcin Margielewski pracował jako dziennikarz radiowy, prasowy i telewizyjny. Przez dziesięć lat podróżował, mieszkając między innymi w Wielkiej Brytanii, Dubaju, Kuwejcie i Arabii Saudyjskiej. Był dyrektorem kreatywnym kilku światowych marek. Autor bestselerowych książek: Jak podrywają szejkowie (2019), Była arabską stewardesą (2019), Zaginione arabskie księżniczki (2020), Tajemnice hoteli Dubaju (2020), Urodziłam dziecko szejka (2020), trzytomowej serii Niewolnicy (2021), Porzuciłam islam, muszę umrzeć (2022), Wyrwana z piekła talibów (2022), Kłamstwa arabskich szejków (2022), Zaginiony arabski książę (2023),Piekło kobiet Iranu (2023), Handlarze arabskich niewolników (2023),Sekrety arabskich kurortów (2023), Luksus arabskich pałaców tom 1 i 2 (2024) oraz Szofer arabskich bogaczy (2024).

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Marcin Margielewski pracował jako dziennikarz radiowy, prasowy i telewizyjny. Przez dziesięć lat podróżował, mieszkając między innymi w Wielkiej Brytanii, Dubaju, Kuwejcie i Arabii Saudyjskiej. Był dyrektorem kreatywnym kilku światowych marek.

Autor bestselerowych książek: Jak podrywają szejkowie (2019), Była arabską stewardesą (2019), Zaginione arabskie księżniczki (2020), Tajemnice hoteli Dubaju (2020), Urodziłam dziecko szejka (2020), trzytomowej serii Niewolnicy (2021), Porzuciłam islam, muszę umrzeć (2022), Wyrwana z piekła talibów (2022) , Kłamstwa arabskich szejków (2022), Zaginiony arabski książę (2023),Piekło kobiet Iranu (2023) oraz Handlarze arabskich niewolników (2023).

Marcin Margielewski - pozostałe książki

Prószyński Media - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
29,57 zł
Dodaj do koszyka
Audiobook w mp3
33,10 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.