ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Sublingualis. Problemy i poetyki dyskursu medycznego w literaturze polskiej po roku 1989 Beata Koper

Autor:
Beata Koper
Serie wydawnicze:
Ars medica ac humanitas
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
196
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook 38,00 zł najniższa cena z 30 dni

38,00 zł (-20%)
30,40 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

38,00 zł najniższa cena z 30 dni

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Beata Koper w swojej książce przygląda się literaturze polskiej powstałej po roku 1989, aby zbadać język, w którym wyraża się doświadczenia z obszarów zagarniętych przez medycynę. Analizując między innymi teksty Jolanty Brach-Czainy, Anny Nasiłowskiej, Manueli Gretkowskiej, Justyny Bargielskiej, Jacka Baczaka, Andrzeja Szczeklika, Małgorzaty Baranowskiej, Jakuba Małeckiego, Dominiki Dymińskiej, Joanny Bator czy Izabeli Morskiej, pisze o chorobie i leczeniu, o starości i śmierci, o poronieniu i porodzie.

By oddać skomplikowane funkcjonowanie dyskursu medycznego, autorka proponuje termin sublingualis, zaczerpnięty ze słownika anatomii i farmakologii. Słowo to oznacza "podjęzykowy" i określa sposób przyjmowania lekarstwa. Tabletki podjęzykowe umieszczamy na dnie jamy ustnej i czekamy na ich rozpuszczenie. A gdy lek się rozpuszcza - milczymy. Dyskurs medyczny, niczym tabletka podjęzykowa, potrafi zamknąć usta i zdominować język. Literatura natomiast szuka sposobów, by przywrócić głos.

Wybrane bestsellery

Wydawnictwo słowo/obraz terytoria - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
30,40 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.