ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Sport elektroniczny. Charakter prawny Michał Biliński

Autor:
Michał Biliński
Serie wydawnicze:
Monografie prawnicze
Wydawnictwo:
C. H. Beck
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
613
Dostępny format:
     PDF
Czytaj fragment

Ebook 154,98 zł najniższa cena z 30 dni

189,00 zł (-15%)
160,65 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

154,98 zł najniższa cena z 30 dni

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Najważniejsze zagadnienia prawne towarzyszące działalności z zakresu sportu elektronicznego (inaczej tzw. e-sportu).

Koncepcja publikacji zakłada przeprowadzenie prawnej charakterystyki sportu elektronicznego, która w swym głównym założeniu ma doprowadzić do wykazania prawnych odmienności jakimi sektor ten wykazuje się w stosunku do określonej normatywnie sfery sportu "tradycyjnego".

Celem Autora jest jednocześnie wskazanie powiązań prawnych występujących pomiędzy e-sportem a innymi obszarami działalności, które wywierają wpływ na kształtowanie się jego specyfiki.

W ramach prowadzonych rozważań nawiązano m.in. do problemu umiejscowienia sportu elektronicznego na gruncie ustawy o sporcie, relacji w jakiej branża sportów elektronicznych pozostaje w stosunku do sektora hazardowego, wpływu jaki na organizację ruchu e-sportowego wywierają rozwiązania prawa autorskiego, a także ram prawnych podejmowanej w tym obszarze działalności gospodarczej.

Wybrane bestsellery

Michał Biliński - pozostałe książki

Zobacz pozostałe książki z serii Monografie prawnicze

C. H. Beck - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
160,65 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.