ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Sny umarłych 2022. Polski rocznik weird fiction Praca zbiorowa

Sny umarłych 2022. Polski rocznik weird fiction Praca zbiorowa - okladka książki

Sny umarłych 2022. Polski rocznik weird fiction Praca zbiorowa - okladka książki

Autor:
Praca zbiorowa
Wydawnictwo:
Wydawnictwo IX
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
422
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi

Ebook 21,23 zł najniższa cena z 30 dni

27,00 zł (-15%)
22,90 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

21,23 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Antologię "Sny umarłych. Polski rocznik weird fiction" znać powinien, a przynajmniej kojarzyć, każdy miłośnik tego literackiego nurtu w naszym kraju. Zapoczątkowana przez Wojciecha Gunię i Wydawnictwo Phantom Books w 2018 roku, pod redakcją Krzysztofa Grudnika, ukazuje się nieprzerwanie, prezentując wyjątkowe opowiadania wyjątkowych autorów, eksplorujących mroczne ścieżki wyobraźni. Kolejna odsłona rocznika ukazuje się w IX, w której chcemy kontynuować tę tradycję z zachowaniem charakteru i formy serii.


Autorzy: Leszek Baderski, Aleksandra Bednarska, Grzegorz Czapski, Jakub Filipkowski, Sylwester Gdela, Krzysztof Grudnik, Jarosław Klonowski, Daniel Krawczyk, Paweł Lach, Jakub Luberda, Marcin Bartosz Łukasiewicz, Marcin Mierzejewski, Franciszek Mocek, Aneta Pazdan, Jacek Pelczar, Rafał Pietrzyk, Michał Puchalski, Michał J. Sobociński, Robert Zawadzki

Wybrane bestsellery

Praca zbiorowa - pozostałe książki

Wydawnictwo IX - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
22,90 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.