ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Słowo Boże czytane u źródeł. Komentarz do czytań niedzielnych na rok A Paweł Trzopek

Słowo Boże czytane u źródeł. Komentarz do czytań niedzielnych na rok A Paweł Trzopek - okladka książki

Słowo Boże czytane u źródeł. Komentarz do czytań niedzielnych na rok A Paweł Trzopek - okladka książki

Autor:
Paweł Trzopek
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
392
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi

Ebook 53,82 zł najniższa cena z 30 dni

69,90 zł (-20%)
55,92 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

53,82 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Trafne i wnikliwe komentarze do niedzielnego słowa Bożego

Podczas każdej Mszy Świętej Bóg daje nam do spożycia nie tylko ciało i krew Chrystusa, lecz także słowo. Jest ono bardziej ulotne niż chleb i wino. Okruchy chleba zbieramy z troska i czcią, a okruchom słowa często pozwalamy ulecieć Tymczasem Biblia to pokarm równie pożywny jak chleb i wino i równie konieczny do zbawienia.

Niniejsza książka stanowi świetną pomoc w karmieniu się tym życiodajnym pokarmem. Zawiera komentarze do wszystkich czytań niedzielnych na rok A. Komentarze te ułatwiają zgłębianie tekstów liturgicznych, wyjaśniają kontekst, etymologię użytych w Biblii wyrazów. Przygotował je biblista, który przez wiele lat mieszkał w Jerozolimie i chodził śladami Jezusa oraz Jego uczniów, szukając w Ziemi Świętej źródeł pozostawionego dla nas Bożego słowa.

Wybrane bestsellery

Drukarnia i Księgarnia Św. Wojciecha - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
55,92 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.