ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Siedem razy eks Lucy Vine

Autor:
Lucy Vine
Wydawnictwo:
Wydawnictwo Insignis
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
416
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook 15,39 zł najniższa cena z 30 dni

19,99 zł (-10%)
17,99 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

15,39 zł najniższa cena z 30 dni

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Esther dobiega trzydziestki, ma dobrą pracę i mieszka z dwiema najlepszymi przyjaciółkami, Bibi i Louise. Brakuje jej tylko tej słynnej drugiej połówki. Przytłoczona kolejnymi beznadziejnymi randkami z ludźmi z internetu nagle znajduje odpowiedź na swoje problemy miłosne w starym numerze magazynu Cosmour.

Według zamieszczonego tam artykułu każda kobieta doświadcza w życiu siedmiu archetypowych relacji:

Pierwszej Miłości, Wypadku Przy Pracy, Faceta Na Zakładkę, Seks-przyjaźni, Niewykorzystanej Okazji, Drania i Poważnego Związku.

Pośród nich podobno zawsze znajduje się Prawdziwa Miłość. Esther dochodzi

do wniosku, że przecież ma za sobą każdą z tych relacji! Postanawia odnowić stare znajomości. Wyrusza w prawdziwa sercową odyseję, która nauczy ją wiele o niej samej i być może zaprowadzi do Miłości Jej Życia!

***

Siedem razy eks rozśmieszyła mnie do łez. Jest świeża, szalona i radosna. Lucy Vine pisze wyjątkowo autentycznie i ciepło jej książki to literacki odpowiednik babskiego wieczoru. -Beth OLeary, autorka bestsellera Współlokatorzy

***

Śmieszna, zadziorna i fantastyczna. Lucy Vine to istna petarda. - Milly Johnson

Wybrane bestsellery

Wydawnictwo Insignis - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
17,99 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.