ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Rozliczalność w badaniach jakości demokracji Anna Sroka

Rozliczalność w badaniach jakości demokracji Anna Sroka - okladka książki

Rozliczalność w badaniach jakości demokracji Anna Sroka - okladka książki

Autor:
Anna Sroka
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
322
Dostępny format:
     PDF

Ebook 22,33 zł najniższa cena z 30 dni

29,00 zł (-20%)
23,19 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

22,33 zł najniższa cena z 30 dni

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Ostatnio w badaniach nad systemami demokratycznymi pojawił się nowy termin pojęcie jakości demokracji. Jednym z głównych elementów większości konceptualizacji jakości demokracji, tak w ujęciu ilościowym, jak i jakościowym jest rozliczalność. Termin ten używany jest chętnie, nie tylko przez badaczy zajmujących się jakością demokracji, lecz także przez publicystów lub polityków. Mimo coraz częstszego używania terminu rozliczalności zarówno w analizach politologicznych, jak i w dyskursach politycznych, brak jest powszechnie przyjętej definicji owego pojęcia. Jest ono najczęściej używane jako swoisty parasol koncepcyjny, pod którym mieszczą się różne definicje. Powszechnie rozliczalność używa się zamiennie między innymi z terminami: przejrzystość, skuteczność, odpowiedzialność czy efektywność. Rozliczalność bywa także stosowana jako synonim dobrego rządzenia, zarówno w sektorze publicznym, jak i prywatnym.

Wybrane bestsellery

Elipsa Dom Wydawniczy i Handlowy - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
23,19 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.