ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

RODO w sieci - 17 pytań i odpowiedzi dotyczących ochrony danych przetwarzanych cyfrowo Piotr Glen, Michał Koralewski, Maciej Lipka, Michał Nosowski, Marcin Sarna, Ewa Lewańska, Monika Brzozowska-Pasieka, Andrzej Mizur

Autorzy:
Piotr Glen, Michał Koralewski, Maciej Lipka, Michał Nosowski, Marcin Sarna, Ewa Lewańska, Monika Brzozowska-Pasieka, Andrzej Mizur
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
212
Dostępny format:
     PDF
Czytaj fragment

Ebook 48,95 zł najniższa cena z 30 dni

89,00 zł (-45%)
48,95 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

48,95 zł najniższa cena z 30 dni

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Przetwarzanie danych osobowych cyfrowo jest powszechną i wygodna praktyką dla wszystkich uczestników tego procesu. Niemniej jednak jest ono obarczone większym ryzykiem związanym z ich bezpieczeństwem np. w postaci cyberataku. To z kolei powoduje, że administratorzy danych osobowych mają dodatkowe obowiązki w tym zakresie. Sprawdź, jak przetwarzać dane na potrzeby poczty e-mail, wideokonferencji, urządzeń mobilnych, jak przesyłać dane poza obszar EOG czy też jakie są założenia aktu o usługach cyfrowych. To tylko niektóre z najistotniejszych zagadnień omówionych w tej publikacji.

Jeszcze bardziej ZACZYTANI - dodatkowa promocja

Wybrane bestsellery

Piotr Glen, Michał Koralewski, Maciej Lipka, Michał Nosowski, Marcin Sarna, Ewa Lewańska, Monika Brzozowska-Pasieka, Andrzej Mizur - pozostałe książki

Wydawnictwo Wiedza i Praktyka - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
48,95 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.