ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Przegląd Socjologiczny t. 62 z. 1/2013 Praca zbiorowa

Przegląd Socjologiczny t. 62 z. 1/2013 Praca zbiorowa - okladka książki

Przegląd Socjologiczny t. 62 z. 1/2013 Praca zbiorowa - okladka książki

Autor:
Praca zbiorowa
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
231
Dostępny format:
     PDF

Ebook

darmowy

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Niniejszy tom Przeglądu Socjologicznego prezentuje rozważania i wyniki
analiz dotyczące zastosowań różnych, zarówno ilościowych jak i jakościowych
technik w badaniach społecznych.
Przedstawiamy teksty zgrupowane w trzech modułach tematycznych.
Pierwszy omawia zagadnienia statusu metodologicznego różnego rodzaju
technik badawczych, poczynając od propozycji klasyfikacji sondażowych technik
otrzymywania materiałów, poprzez refleksje nad badaniami na małych próbach
celowych, do analiz dotyczących badań ewaluacyjnych, panelu badawczego,
sondażu perswazyjnego, wywiadów eksperckich i delfickich oraz wywiadu
grupowego.
W drugiej części przedstawiono teksty omawiające metodologiczne aspekty
badania zjawisk społecznych na przykładzie postaw wobec bezrobocia oraz
środowiska osób świadczących usługi seksualne.
Trzeci moduł prezentuje artykuły poświęcone nowym technologiom w badaniach
społecznych głównie programom komputerowym do analizy danych
jakościowych i badaniom internetowym.

Wybrane bestsellery

Praca zbiorowa - pozostałe książki

Łódzkie Towarzystwo Naukowe - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
0,00 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.