ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Problemy optymalizacyjne w ekonomii matematycznej Henryk Zawadzki

Problemy optymalizacyjne w ekonomii matematycznej Henryk Zawadzki - okladka książki

Problemy optymalizacyjne w ekonomii matematycznej Henryk Zawadzki - okladka książki

Autor:
Henryk Zawadzki
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
184
Dostępny format:
     PDF

Ebook 0,80 zł najniższa cena z 30 dni

1,00 zł (-20%)
0,80 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

0,80 zł najniższa cena z 30 dni

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Praca składa się z dwóch części. W pierwszej, zatytułowanej Optymalizacja statyczna, przestawiono metody wyznaczania ekstremów funkcji wielu zmiennych oraz wybrane przykłady problemów optymalizacyjnych ekonomii matematycznej. W szczególności przedstawiono warunki konieczne i warunki wystarczające istnienia ekstremów lokalnych bezwarunkowych i warunkowych oraz metodę mnożników Lagrangea i twierdzenie Kuhna-Tuckera. Przedstawiono też wybrane przykłady optymalizacyjne z teorii konsumpcji, firmy i dobrobytu oraz zawarto twierdzenie o obwiedni, które jest jednym z podstawowych narzędzi statyki porównawczej oraz przykłady zastosowania tego twierdzenia w teorii popytu. Druga część pracy pt. Optymalizacja dynamiczna zawiera podstawy matematyczne rachunku wariacyjnego oraz sterowania optymalnego w zakresie umożliwiającym rozwiązywanie problemów optymalizacji dynamicznej występujących w ekonomii. Rozważania ograniczono do problemów z czasem ciągłym.

Wybrane bestsellery

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
0,80 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.