ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Prawo rodzinne. Wydanie 3 Arkadiusz Krzysztof Bieliński, Maciej Pannert

Autorzy:
Arkadiusz Krzysztof Bieliński, Maciej Pannert
Serie wydawnicze:
Podręczniki Prawnicze
Wydawnictwo:
C. H. Beck
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
356
Dostępny format:
     PDF

Podręcznik "Prawo rodzinne" stanowi przystępne i kompleksowe omówienie złożonej i skomplikowanej materii prawa rodzinnego, w którego to nauce powinno pomóc szerokie wykorzystanie tabel i schematów.

Nowe wydanie podręcznika, oprócz pomniejszych uzupełnień i poprawek, zawiera przede wszystkim zmiany KRO, które wprowadza ustawa z 16.5.2019 r. (Dz.U. 2019 r. poz. 1146) będące realizacją orzeczeń TK, ale również regulacje ściśle związane z zakresem przedmiotowym prawa filiacyjnego.

Opracowanie omawia zagadnienia dotyczące m.in.:

  • Rodziny i prawo rodzinnego,
  • Ochrony praw rodzinnych,
  • Zawarcia małżeństwa,
  • Małżenskich ustrojów majątkowych,
  • Ustania małżeństwa,
  • Macierzyństwa i ojcostwa,
  • Władzy rodzicielskiej,
  • Obowiązku alimentacyjnego,
  • Opieki i kurateli.

Publikacja w przystępny sposób łączy elementy teoretyczne z praktyką. Podręcznik uzupełnia elementy teoretyczne obszernym wyborem orzecznictwa Sądu Najwyższego. Dodatkowo w róznych miejscach opracowania zostały zamieszczone przykładowe kazusy wraz z poleceniami ich rozwiązania.

Podręcznik przeznaczony jest przede wszystkim dla studentów wydziałów prawa, a także dla tych, którzy są zainteresowani problematyką prawa rodzinnego.

Wybrane bestsellery

C. H. Beck - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.