ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Prawo autorskie i organizacja nagrań. Rozdział 2. Historia prawa autorskiego w Polsce i na świecie Małgorzata Przedpełska-Bieniek

Prawo autorskie i organizacja nagrań. Rozdział 2. Historia prawa autorskiego w Polsce i na świecie Małgorzata Przedpełska-Bieniek - okladka książki

Prawo autorskie i organizacja nagrań. Rozdział 2. Historia prawa autorskiego w Polsce i na świecie Małgorzata Przedpełska-Bieniek - okladka książki

Autor:
Małgorzata Przedpełska-Bieniek
Wydawnictwo:
Sonoria
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
69
Dostępny format:
     PDF

Ebook 5,73 zł najniższa cena z 30 dni

6,74 zł (-15%)
5,73 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

5,73 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Niniejszy skrypt jest fragmentem książki, która po powstaniu wszystkich rozdziałów będzie udostępniona, jako całość. Publikacja przeznaczona jest dla artystów (kompozytorów, autorów, muzyków, literatów, plastyków, fotografików, aktorów), realizatorów i producentów filmowych i telewizyjnych, studentów i słuchaczy szkół artystycznych i filmowych.

Prawo autorskie jest dziedziną bardzo młodą. Umiejscawia się go jako szósty, najmłodszy dział prawa cywilnego. Rozdział 2 porusza najważniejsze zagadnienia z krótkiej histori prawa autorskiego, przedstawia kluczowe dla rozwoju tej dziedziny akty prawne oraz proces formowania świadomości potrzeby ochrony dzieł myśli ludzkiej.

Wybrane bestsellery

Małgorzata Przedpełska-Bieniek - pozostałe książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
5,73 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.