ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Prawne aspekty zarządzania mieniem samorządu terytorialnego Joanna Jagoda prof. UŚ

Autor:
Joanna Jagoda prof. UŚ
Serie wydawnicze:
Monografie prawnicze
Wydawnictwo:
C. H. Beck
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
302
Dostępny format:
     PDF
Czytaj fragment

Ebook 187,78 zł najniższa cena z 30 dni

229,00 zł (-17%)
189,87 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

187,78 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Publikacja porusza problematykę prawnych aspektów zarządzania mieniem samorządu terytorialnego, ze szczególnym uwzględnieniem struktur (podmiotów), którym można przypisać atrybut gospodarowania mieniem samorządowym, jak i form prawnych, w jakich podmioty te mogą działać.

Szczegółowo omówiono w niej poniższe zagadnienia:

  • pojęcie, przedmiot i źródła zarządzania mieniem samorządowym;
  • pochodzenie mienia komunalnego;
  • zasady zarządzania mieniem komunalnym;
  • podział kompetencji między organami jednostki samorządu;
  • składanie oświadczeń woli w zakresie zarządu mienia samorządowym;
  • działalność gospodarcza jednostek samorządu terytorialnego;
  • prawne formy gospodarowania nieruchomościami samorządowymi;
  • prawna ochrona samodzielności jednostek samorządu terytorialnego w zakresie zarządzania mieniem.

Wybrane bestsellery

Zobacz pozostałe książki z serii Monografie prawnicze

C. H. Beck - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
189,87 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.