ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Poradnik Świadomego Inwestora czyli jak skutecznie analizować i wyceniać spółki giełdowe Paweł Pabianiak

Autor:
Paweł Pabianiak
Wydawnictwo:
Business Concepts
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
341
Dostępny format:
     PDF
Czytaj fragment

Ebook 46,32 zł najniższa cena z 30 dni

57,90 zł (-20%)
46,32 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

46,32 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl
Tematyka ebooka „PORADNIK ŚWIADOMEGO INWESTORA czyli jak skutecznie analizować i wyceniać spółki giełdowe” obejmuje:
- przedstawienie struktury i zawartości sprawozdań finansowych wg MSR (Międzynarodowych Standardów Rachunkowości), czyli najczęściej spotykanych w spółkach giełdowych,
- określenie źródeł informacji do przeprowadzenia efektywnej analizy spółki giełdowej,
- przedstawienie uniwersalnych zasad analizy finansowej, w tym kluczowych obszarów analizy tj. analizy rentowności, płynności, zadłużenia i jego obsługi, zarządzania majątkiem, wskaźników analizy rynkowej, a także analizy właścicielskiej z uwzględnieniem analizy piramidy Dupont,
- a także, co bardzo potrzebne każdemu inwestorowi – przedstawienie uniwersalnych zasad wyceny spółek, w tym wyceny porównawczej, wyceny DCF (discounted cash flows tj. zdyskontowanych przepływów pieniężnych) i EVA (economic value added tj. ekonomicznej wartości dodanej).

Wybrane bestsellery

Paweł Pabianiak - pozostałe książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
46,32 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.