ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Ponadczasowe historie miłosne Barbary Cartland. Teatr miłości (#11) Barbara Cartland

Autor:
Barbara Cartland
Serie wydawnicze:
Ponadczasowe historie miłosne Barbary Cartland
Wydawnictwo:
SAGA Egmont
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
107
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook

7,99 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Młody książę Moorminster wraca z podróży z Holandii. W swojej rezydencji w Anglii czeka na niego cała sterta listów, które nagromadziły się podczas jego nieobecności. Jeden spośród nich zasługuje na szczególną uwagę księcia. To list od Lady Faversham. Ta piękna księżna jest wdową po hulaczym, aczkolwiek zamężnym księciu Ericu. Nie potrafi żyć w samotności, więc upatruje swojego przyszłego wybranka w księciu. Ten jednak, wbrew namowom całej rodziny i przyjaciół, nie jest chętny do ożenku i choć nie przeczy cudnej urodzie i urokowi Lady Fiony, to jego celem jest odbudowa teatru, który spłonął w Moor. To właśnie praca nad tym staje się jego głównym celem. N jego drodze los stawia mu jednak uroczą, niewinną,młodą Lavellę, która nie jest bogatą arystokratką, a córką organistką- pastora. Książę pada ofiarą jej uroku. Teatr, Anglia, zamożna księżna, młody książę i kościelna organistka- jak zakończy się ta historia?

Wybrane bestsellery

Barbara Cartland - pozostałe książki

Zobacz pozostałe książki z serii Ponadczasowe historie miłosne Barbary Cartland

SAGA Egmont - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
7,99 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.