ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Ponadczasowe historie miłosne Barbary Cartland. Nie zapomnisz o miłości - Ponadczasowe historie miłosne Barbary Cartland (#115) Barbara Cartland

Autor:
Barbara Cartland
Serie wydawnicze:
Ponadczasowe historie miłosne Barbary Cartland
Wydawnictwo:
SAGA Egmont
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
176
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook 6,90 zł najniższa cena z 30 dni

9,99 zł (-16%)
8,44 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

6,90 zł najniższa cena z 30 dni

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Nerissa Stanley wraz z bratem wiodą spokojne życie na wsi. Utrzymują dom i opiekują się ojcem, utalentowanym, lecz zubożałym pisarzem. Niespodziewanie odwiedza ich starsza siostra Delfina. Po tym jak kilka lat wcześniej udało jej się poślubić zamożnego starszego mężczyznę, przestała utrzymywać kontakt z krewnymi. Teraz jednak potrzebuje ich pomocy. Jej mąż zmarł, a ona dąży do kolejnego małżeństwa, z księciem Lynchester. Delfina proponuje rodzeństwu hojną zapłatę za to, by udawali jej służbę, gdy książę przyjedzie do ich ojca. Oboje niechętnie przystają na ofertę siostry, lecz w wyniku nieprzewidzianych okoliczności prawda wychodzi na jaw. Jak zareaguje książę? Czy to koniec marzeń o ślubie? A może to nie jedyne zagrożenie na drodze do ołtarza? Gdy w grę wchodzą uczucia, wszystko może się zdarzyć!

Wybrane bestsellery

Barbara Cartland - pozostałe książki

Zobacz pozostałe książki z serii Ponadczasowe historie miłosne Barbary Cartland

SAGA Egmont - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
8,44 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.