ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Ponadczasowe historie miłosne Barbary Cartland. Drzewo miłości - Ponadczasowe historie miłosne Barbary Cartland (#40) Barbara Cartland

Autor:
Barbara Cartland
Serie wydawnicze:
Ponadczasowe historie miłosne Barbary Cartland
Wydawnictwo:
SAGA Egmont
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
208
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook

9,99 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Okrutny czas wojny. Młoda Angielka Fleur przybyła do Francji wraz ze swoim mężem Lucienem, którego poznała w Anglii. Ten wojskowy ginie jednak w katastrofie lotniczej. Fleur pozostaje w posiadłości jego matki we Francji. Jednak i ta umiera. Fleur pogrążona w smutku wraz ze służącą zastanawia jaki los je spotka po śmierci ich hrabiny. Początkowo na pogrzeb nie przybywa nikt z rodziny, krótki czas potem pojawia się jednak wyrachowany, rzekomy krewny monsieur Pierre. Przynosi on dla Fleur również szokujący testament. W posiadłości nie ma już dla niej więcej miejsca, co więcej może jej nawet grozić niebezpieczeństwo. Młoda kobieta musi ułożyć sobie życie na nowo w obliczu wojny, samotności, straty i braku dachu nad głową. Jak potoczą się jej losy? Kim jest Norman i czy pomoże Fleur?

Wybrane bestsellery

Barbara Cartland - pozostałe książki

Zobacz pozostałe książki z serii Ponadczasowe historie miłosne Barbary Cartland

SAGA Egmont - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
9,99 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.