ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Ponadczasowe historie miłosne Barbary Cartland (#64). Małżeństwo z przymusu - Ponadczasowe historie miłosne Barbary Cartland (#64) Barbara Cartland

Autor:
Barbara Cartland
Serie wydawnicze:
Ponadczasowe historie miłosne Barbary Cartland
Wydawnictwo:
SAGA Egmont
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
175
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook

9,99 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Ogromny majątek, apodyktyczny pan rodu i młoda dziedziczka. Co może pójść nie tak?

Gytha ma dwa wyjścia: poślubić kuzyna i odziedziczyć rodowy majątek lub zostać wydziedziczona. Zagubiona przypadkowo spotyka lorda Locke'a, któremu jej ojciec uratował przed laty życie. Zdesperowana prosi lorda o pomoc, proponując małżeństwo "na niby", które mogłoby odmienić jej los i pomóc spełnić oczekiwania rodziny. Czy udawane małżeństwo może przerodzić się w prawdziwe uczucie?

Idealna dla fanek i fanów Jane Austen i Emily Brontë!

Barbara Cartland (19012000) - brytyjska autorka harlequinów. Napisała 723 powieści, w tym 5 biografii, uważana za jedną z najbardziej płodnych pisarek w historii z rekordem sprzedaży przekraczającym miliard egzemplarzy.

Wybrane bestsellery

Barbara Cartland - pozostałe książki

Zobacz pozostałe książki z serii Ponadczasowe historie miłosne Barbary Cartland

SAGA Egmont - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
9,99 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.