ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Pokoleniowe finanse osobiste Jan Krzysztof Solarz, Krzysztof Waliszewski, Adrianna Trzaskowska-Dmoch

Autorzy:
Jan Krzysztof Solarz, Krzysztof Waliszewski, Adrianna Trzaskowska-Dmoch
Wydawnictwo:
edu-Libri
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
207
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook 75,15 zł najniższa cena z 30 dni

89,00 zł (-35%)
57,84 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

75,15 zł najniższa cena z 30 dni

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Monografia porządkuje dyskurs społeczny wokół roli decyzji finansowych w naszej codzienności. Problem wytyczenia granicy oddzielającej normę od patologii w tym zakresie pojawił się spontanicznie i jest jednym z kosztów zewnętrznych globalnego kryzysu finansowego oraz pandemii COVID-19. Celem cząstkowym jest przedstawienie uporządkowanych pytań poznawczych i praktycznych co do tego, jak należy zarządzać własnymi finansami w perspektywie stu lat. Tyle wynosi przewidywana długość życia w momencie narodzin pokolenia Alfa i Z w krajach gospodarczej Północy, do których czasami zaliczana jest również Polska. Monografia charakteryzuje przedmiot badania, porządkuje dotychczasowy stan wiedzy o systemie finansowym oraz przedstawia finanse osobiste jako dyscyplinę naukową. Zawiera również propozycję dalszego rozwoju finansów osobistych przez autorskie rozwinięcie koncepcji społeczeństwa ryzyka na co dzień w formie modelu origami.

Wybrane bestsellery

Jan Krzysztof Solarz, Krzysztof Waliszewski, Adrianna Trzaskowska-Dmoch - pozostałe książki

edu-Libri - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
57,84 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.