ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Podstawy analizy obwodów elektrycznych dla studentów niestacjonarnych Zygmunt Filipowicz, Tomasz Grzywacz

Podstawy analizy obwodów elektrycznych dla studentów niestacjonarnych Zygmunt Filipowicz, Tomasz Grzywacz - okladka książki

Podstawy analizy obwodów elektrycznych dla studentów niestacjonarnych Zygmunt Filipowicz, Tomasz Grzywacz - okladka książki

Autorzy:
Zygmunt Filipowicz, Tomasz Grzywacz
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
218
Dostępny format:
     PDF

Ebook 23,80 zł najniższa cena z 30 dni

34,00 zł (-26%)
25,00 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

23,80 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Przedstawiamy studentowi podręcznik, w którym poszczególne tematy są prezentowane bez nadmiernych skrótów, co ułatwia samodzielną naukę. Wiele rozdziałów opatrzonych jest prostymi przykładami, ze szczegółowymi rozwiązaniami. Szeroko potraktowano analizę obwodów liniowych o parametrach skupionych. Wyczerpująco omówiono także metody analizy obwodów w stanie nieustalonym, a w tym metodę zmiennych stanu.
 
Podręcznik był pisany dla studentów niestacjonarnych Wydziału Elektrycznego Politechniki Warszawskiej. Mamy nadzieje, że może być wykorzystany przez studentów pierwszych lat studiów zarówno dziennych, jak i niestacjonarnych.

Wybrane bestsellery

Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
25,00 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.