ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Omerta: Miasto Gangsterów - poradnik do gry Asmodeusz

Autor:
Asmodeusz
Wydawnictwo:
GryOnline
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
90
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
Czytaj fragment

Ebook 6,72 zł najniższa cena z 30 dni

7,90 zł (-15%)
6,72 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

6,72 zł najniższa cena z 30 dni

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Poradnik do gry Omerta - City of Gangsters szczegółowo przybliża mechanikę tytułu z naciskiem na zagadnienia dotyczące rozbudowy imperium, przyjmowanych zleceń, gangsterów oraz prowadzenia starć. Opracowanie zawiera ponadto bogato ilustrowaną solucję.

Skrócona wersja spisu treści:
-Omerta: Miasto Gangsterów - poradnik do gry
-Sterowanie - PC
-Część strategiczna gry
-Główny ekran gry
-Rozbudowa mafijnego imperium
-Zlecenia
-Część taktyczna gry
-Mechanika walki
-Gangsterzy
-Akt pierwszy
-Maine Ave
-Latarnia morska Absecon
-Akwarium Gardnera
-Baltic ave
-Northside
-[...] liczba wszystkich rozdziałów: 29

Informacja o grze

Gangsterska gra strategiczna, która łączy rozgrywany w czasie rzeczywistym aspekt ekonomiczny z turowym systemem walki. Akcja toczy się w czasach prohibicji, a naszym zadaniem jest zarządzanie i rozbudowa przestępczego imperium. Rozgrywkę wzbogacają eleme

Gra Omerta: City of Gangsters, to przedstawiciel gatunku gier strategicznych. Tytuł wydany został w Polsce w 2013 roku i dostępny jest na platformach: PC, Xbox 360. Wersja językowa oficjalnie dystrybuowana na terenie kraju to: z polskimi napisami.

Wybrane bestsellery

Asmodeusz - pozostałe książki

GryOnline - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
6,72 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.