ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Ochrona środowiska w praktyce, wydanie październik 2014 r Praca zbiorowa

Autor:
Praca zbiorowa
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
12
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Biuletyn "Ochrona środowiska w praktyce"
To nowy miesięcznik, który regularnie będzie informował Cię o nowych przepisach o ochronie środowiska i ich pozytywnych lub negatywnych skutkach wpływających na Twoją pracę.
Dowiesz się z niego m.in.:
  • Jak wyliczyć opłatę produktową, aby nie mógł jej zakwestionować inspektor ochrony środowiska?
  • Czego może domagać się inspektor ochrony środowiska?
  • Jak bronić się przed odpowiedzialnością za nie swoje odpady?
  • Jak właściwie utylizować odpady niebezpieczne?
  • Jak precyzyjnie określić koszty, które będzie musiała ponieść Twoja firma, wdrażając normę ISO 14001?
  • Jak skutecznie odwołać się od niekorzystnej dla Ciebie decyzji urzędnika?
  • Co robić, by nie dostać się na listę firm najczęściej kontrolowanych przez GIOŚ?
  • Jak zdobyć pozwolenie zintegrowane?
Informacje w „Ochronie środowiska w praktyce” są tak przygotowane, aby można było je od razu wykorzystać w codziennej pracy. W przeciwieństwie do innych publikacji nie będziesz musiał mozolnie wertować każdego artykułu, by znaleźć w nim sedno omawianego problemu. Wskazówki ekspertów oraz pytania Czytelników i udzielone na łamach biuletynu odpowiedzi specjalistów pomogą Ci uniknąć kar za nieprzestrzeganie przepisów o ochronie środowiska.

Wybrane bestsellery

Praca zbiorowa - pozostałe książki

Wydawnictwo Wiedza i Praktyka - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.