ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

O bliskości. Jak żyć razem w podzielonym świecie Grzegorz Ryś

Autor:
Grzegorz Ryś
Wydawnictwo:
Znak
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
240
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook 23,89 zł najniższa cena z 30 dni

29,99 zł (-50%)
14,99 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

23,89 zł najniższa cena z 30 dni

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Twarzą Boga jest miłość. Każdy inny Jego portret jest karykaturą

Jak doświadczyć bliskości w czasach izolacji?

Jak budować jedność w czasach podziałów?

Skąd czerpać nadzieję w czasie pełnym lęku i niepokoju?

Abp Grzegorz Ryś przekonuje, że wspólnota nie tylko jest nam potrzebna jak tlen, ale też wciąż jest możliwa. Tego, co rozdarte, nie posklejamy dyskusjami ani narzuconymi z góry nakazami. Liczą się proste gesty: zrobienie zakupów sąsiadowi, telefon do kogoś samotnego, wyciągnięcie ręki do zgody, modlitwa. Obecność, troska, szacunek, solidarność te podstawowe ludzkie wartości są równocześnie najgłębiej chrześcijańskie.

Nasza wiara mówi nam przede wszystkim o tym, że Pan nie zostawia nas samych w momentach doświadczenia, choroby czy cierpienia. Przeciwnie, Jego obecność i miłość zawsze skierowana jest bardziej do tych, którzy są słabsi i uciśnieni.

Teksty zebrane w książce stanowią wybór wypowiedzi metropolity łódzkiego z 2020 roku.

Witamy w naszej ofercie WYDAWNICTWA ZNAK I OTWARTE! :) / -50%, tylko do 16.03

Grzegorz Ryś - pozostałe książki

Znak - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
14,99 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.