ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Narzeczona na dłużej Monika Serafin

Narzeczona na dłużej Monika Serafin - okladka książki

Narzeczona na dłużej Monika Serafin - okladka książki

Autor:
Monika Serafin
Serie wydawnicze:
Narzeczona
Wydawnictwo:
NieZwykłe
Wydawnictwo:
NieZwykłe
Ocena:
5.5/6  Opinie: 2
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Audiobook
Audiobook w mp3

Ebook

31,90 zł

Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna

Audiobook w mp3 38,17 zł najniższa cena z 30 dni

44,90 zł (-15%)
38,17 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

38,17 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Drugi tom historii o udawanej narzeczonej.
Miała być na chwilę, a potem może na dłużej. Ale on wszystko zepsuł.
Mackenzie Wilson nie jest już asystentką Quintena Warricka. Po burzliwej wymianie zdań odeszła, zostawiając szefa na lodzie.
Tymczasem Quinten nie może przestać myśleć o Mackenzie. Szuka zapomnienia w łóżku byłej kochanki Layli, która pragnie, aby ich znajomość przerodziła się w stały związek.
Jednak bez względu na to, co mężczyzna robi, wciąż ma przed oczami swoją asystentkę, jakby w jego sercu powstała dziura, której nic nie jest w stanie wypełnić.
Mackenzie również próbuje poukładać sobie życie. Quinten boleśnie ją zranił. Ale niestety nie potrafi o nim zapomnieć.
Jednak musi. Przecież to on ją odtrącił, a ona nie zamierza go błagać...


Opis pochodzi od wydawcy

Wybrane bestsellery

Monika Serafin - pozostałe książki

NieZwykłe - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
31,90 zł
Niedostępna
Audiobook w mp3
38,17 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.