ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Miliarder do wzięcia Pippa Grant

Autor:
Pippa Grant
Wydawnictwo:
Filia
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
416
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook 34,93 zł najniższa cena z 30 dni

49,90 zł (-20%)
39,92 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

34,93 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Udawany związek z miliarderem, przewrotność losu i skandal, który wszystko odmieni 

Emocjonujący romans autorki wielu bestsellerów, Pippy Grant pt. Miliarder do wzięcia

CZARUJĄCY ROMANS, KTÓRY ROZBAWI WAS DO ŁEZ OPISAMI KOBIETY, KTÓRA MA LEKKIE PROBLEMY Z GŁOWĄ, MĘŻCZYZNY, KTÓRY MA LEKKIE KŁOPOTY Z SERCEM, NIEUDANEJ DEPILACJI WOSKIEM ORAZ NAJSŁODSZEGO PSIAKA, JAKI KIEDYKOLWIEK BAWIŁ SIĘ W SWATA...

Niedostępny emocjonalnie. Jest wycofany, zimny i zamknięty jak magazyn z pociskami nuklearnymi. Stanowi również najlepszą partię stulecia przynajmniej według jego bankowych wyciągów.

Mój udawany chłopak Hayes Rutherford wyznaczył mi proste zadanie mam trzymać swatających krewnych oraz zainteresowane kobiety na dystans od zamkniętego w sobie, zrzędliwego spadkobiercy mojego ulubionego imperium filmowego. Jednak im bardziej przenikam przez otaczający Hayesa mur, tym bardziej zdaję sobie sprawę, że mamy ze sobą wiele wspólnego.

ALE, JAK TO W PRZYPADKU UDAWANEGO ZWIĄZKU Z MILIARDEREM, WSZYSTKO FAJNIE, PIĘKNIE, AŻ ROZPĘTA SIĘ SKANDAL.

FAKE DATING

ENEMIES TO LOVERS

GRUMPY SUNSHINE

Wybrane bestsellery

Filia - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
39,92 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.