ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Might Magic VIII: Day of the Destroyer - poradnik do gry Wojciech "Soulcatcher" Antonowicz

Autor:
Wojciech "Soulcatcher" Antonowicz
Serie wydawnicze:
Might Magic
Wydawnictwo:
GryOnline
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
53
Dostępny format:
     PDF
Czytaj fragment

Ebook 6,72 zł najniższa cena z 30 dni

7,90 zł (-15%)
6,72 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

6,72 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Kompletny poradnik do tej doskonałej gry cRPG. Pełny opis przejścia, wszystkie mapy i questy.

Skrócona wersja spisu treści:
-World Map
-Skill / Class
-Trainers
-Travel
-Artifacts
-Quests
-Dagger Wound Islands
-Ravenshore
-Alvar
-Ironsand Desert
-Garotte Gorge
-Shadowspire
-Murmurwoods
-Ravage Roaming
-Regna Island
-[...] liczba wszystkich rozdziałów: 17

Informacja o grze

Ósma część sagi Might & Magic. Niszczyciel znów zstąpił na Ziemię. Otworzyły się cztery bramy: wody, ognia, powietrza i ziemi, a siły w nich drzemiące zaczęły pustoszyć świat.

Gra Might & Magic VIII: Day of the Destroyer, ciepło przyjęta zarówno przez krytyków, jak i graczy, to przedstawiciel gatunku klasycznych RPG. Tytuł wydany został w Polsce w 2001 roku i dostępny jest na platformie PC. Wersja językowa oficjalnie dystrybuowana na terenie kraju to: pełna polska.

Wybrane bestsellery

Wojciech "Soulcatcher" Antonowicz - pozostałe książki

Zobacz pozostałe książki z serii Might Magic

GryOnline - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
6,72 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.