Mały korpus - wielkie wyzwania / Small corpora - big challenges Monika Zaśko-Zielińska

Dostępność produktu

Produkt został zweryfikowany pod kątem ułatwień dostępu więcej przeczytasz w deklaracji dostępności.

Spis treści książki

Od Autorki

1. Wstęp

1.1. Czym jest mały korpus?

2. Etyka badań a małe korpusy

3. Mały korpus: projektowanie według uznanych zasad i nowych możliwości

3.1. O czytaniu małych korpusów

4. Wybór typu korpusu

4.1. Korpusy specjalistyczne

4.2. Korpusy gatunków

4.2.1. Korpus gatunku a typologie tekstów w dużych korpusach

4.3. Miejsce planowanego korpusu wśród innych korpusów specjalistycznych

4.3.1. Łączenie, zestawianie małego korpusu z innymi zasobami

4.3.1.1. Korpusy listów – możliwości łączenia zasobów elektronicznych i drukowanych

5. Wielkość małego korpusu i jej uwarunkowania

5.1. Miary wielkości

5.1.1. Próbki w korpusie: całe teksty czy ich fragmenty

5.2. Mały korpus – subkorpus – duży korpus

6. Mały korpus – wybór danych

6.1. Dane mówione

6.1.1. Nagrywanie i zbieranie danych o mówcach

6.1.2. Transkrybowanie danych mówionych do małego korpusu

6.2. Dane pisane ręcznie

6.2.1. Transkrypcja tekstu ręcznego jako odczytanie

6.3. Dane webowe do małych korpusów

6.4. Dane multimodalne

7. Metadane – wyszukiwalność małego korpusu

7.1. Zakres opisu metadanych

7.2. Metadane do korpusów webowych

8. Anotacja małego korpusu

8.1. Mały korpus jako zasób treningowy

8.2. Anotacja morfosyntaktyczna

8.3. Anotacja błędów

8.4. Anotacja pragmatyczna

8.4.1. Anotacja multimodalna

8.5. Anotacja semantyczna

9. Reprezentatywność małego korpusu

9.1. Reprezentatywność jako oczekiwana i oczywista cecha danych korpusowych a reprezentatywność zaprojektowana do konkretnych celów

9.2. Reprezentatywność jako brak wpływu selekcji na dobór danych

9.3. Reprezentatywność jako wybór typowych albo idealnych przykładów

9.4. Reprezentatywność jako miniatura populacji tekstów i pokrycie zróżnicowania zdarzeń językowych

9.5. Reprezentatywność jako możliwość poprawnego szacowania

9.6. Reprezentatywność jako cecha nieosiągalna

10. Dokumentacja korpusu

10.1. Nazwa korpusu

10.2. Strona korpusu, informacje w ramach aplikacji webowych

10.3. Użytkownicy małego korpusu a jego udostępnianie

11. Metody analizy korpusowej w ramach małego zasobu

11.1. Triangulacja małego korpusu

11.1.1. Dane w małym korpusie a ich triangulacja

11.1.2. Triangulacja badacza – w stronę intersubiektywności badań

11.1.3. Triangulacja teorii – między oczekiwaną odpowiedzią a pełnym oglądem

11.1.4. Triangulacja metod a optymalizacja wyników

12. Kiedy „małe jest piękne”?

12.1. Zobaczyć nieznany fragment rzeczywistości językowej

12.2. Kontekstualizacja danych i projekty anotacji

12.3. Upowszechnianie, standaryzacja, współtworzenie zasobów językowych

Bibliografia

Indeks osobowy

 

Preface

1. Introduction

1.2. What is a small corpus?

2. Small corpora and research ethics

3. Small corpus design: accepted rules and new possibilities

3.1. On reading small corpora

4. Deciding on corpus type

4.1. Specialised corpora

4.2. Genre corpora

4.2.1. Genre corpus and text typologies in large corpora

4.3. Small corpora among other specialised corpora

4.3.1. Combining and collating a small corpus with other resources

4.3.1.1. Letter corpora: on combining digital and printed resources

5. Corpus size and its importance

5.2. Measures of size

5.1.1. Corpus samples: full texts or their fragments

5.2. Small corpus – subcorpus – large corpus

6. Small corpus – data selection

6.1. Spoken data

6.1.1. Recording and collecting information about speakers

6.1.2. Transcribing spoken data for small corpora

6.2. Handwritten data

6.2.1. Transcribing a handwritten text is similar to reading it out loud

6.3. Web data in small corpora

6.4. Multimodal data

7. Metadata – findability of a small corpus

7.1. Ranges of metadata description

7.2. Metadata for web corpora

8. Annotating a small corpus

8.1. Small corpora as training data

8.2. Morphosyntactic annotation

8.3. Error annotation

8.4. Pragmatic annotation

8.4.1. Multimodal annotation

8.5. Semantic annotation

9. Representativeness of small corpora

9.1. Representativeness as an obvious and expected characteristic of corpus data or representativeness designed for specific purposes

9.2. Representativeness understood as the absence of selection bias

9.3. Representativeness as choosing typical or perfect examples

9.4. Representativeness as a miniature of the population and as coverage of the diverse language events

9.5. Representativeness that permits good estimation

9.6. Representativeness as an unachievable feature

10. Documenting the corpus

10.1. Corpus name

10.2. Corpus website and corpus description in web apps

10.3. Small corpus users and corpus availability

11. Methods of corpus analysis for smaller resources

11.1. Triangulating a small corpus

11.1.1. Small corpus data and their triangulation

11.1.2. Investigator triangulation – looking towards the intersubjectivity of research

11.1.3. Theory triangulation – between the expected answer and a complete outlook

11.1.4. Method triangulation and optimising results

12. When is it the case that “Small is beautiful”?

12.1. The ability to see an unknown fragment of linguistic reality

12.2. Contextualising data and designing annotation

12.3. Publishing, standardising and co-creating language resources

Bibliography

Index of persons

pokaż cały spis treści

ukryj recenzje