ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Mądra o czasie. Odpowiedzi na ważne pytania dotyczące rodziny Denise Glenn

Autor:
Denise Glenn
Wydawnictwo:
Bogulandia
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
256
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook 12,90 zł najniższa cena z 30 dni

25,00 zł (-19%)
20,20 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

12,90 zł najniższa cena z 30 dni

Przenieś na półkę

Do przechowalni

"Gdy otwiera usta mówi mądrze, a jej język wypowiada dobre rady"

Przypowieści Salomona 31:26

Nic nie zmusza nas tak skutecznie do zdefiniowania naszego systemu wartości jak nasze dzieci i jak relacja kobiety z mężczyzną. Ogrom decyzji, które musimy podjąć, wzbudza wiąż kolejne pytania. Każda z nich ma wpływ na przyszłośc tych których tak bardzo kochamy.

A co jeśli się mylimy?

Aby trafnie ocenić dzisiejszy stan więzi rodzinnych wokół nas, nie potrzeba badań i statystyk. Żyjemy w czasach kiedy mówienie prawdy wydaje się niemożliwe i prowadzi do nieuchronnej konfrontacji, bo przecież każdy ma swoją. Systematycznie spada wpływ rodziców na ich dzieci. Jak wychować pokolenie mądre, samodzielne i świadome otaczającej rzeczywistości? Jak mądrze budować stabilny system wartości, które przekażemy naszym dzieciom?

"Mądra o czasie" to praktyczne lekcje biblijne, które pomogą ci znaleźć odpowiedzi na wszystkie te ważne pytania. Jest to przewodnik, który może być używany w małych grupach, jak i do studium indywidualnego, przez matki w każdym wieku.

Wybrane bestsellery

Bogulandia - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
20,20 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.