ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Kontrole PIP, ZUS i US w ochronie zdrowia w 2020 r. Praktyczne porady i wskazówki + płyta CD z wzorami Michał Culepa, Sebastian Kryczka, Marzena Pytlarz, Anna Słowińska, Justyna Suchanowska, Zuzanna Świerc

Kontrole PIP, ZUS i US w ochronie zdrowia w 2020 r. Praktyczne porady i wskazówki + płyta CD z wzorami Michał Culepa, Sebastian Kryczka, Marzena Pytlarz, Anna Słowińska, Justyna Suchanowska, Zuzanna Świerc - okladka książki

Kontrole PIP, ZUS i US w ochronie zdrowia w 2020 r. Praktyczne porady i wskazówki + płyta CD z wzorami Michał Culepa, Sebastian Kryczka, Marzena Pytlarz, Anna Słowińska, Justyna Suchanowska, Zuzanna Świerc - okladka książki

Autorzy:
Michał Culepa, Sebastian Kryczka, Marzena Pytlarz, Anna Słowińska, Justyna Suchanowska, Zuzanna Świerc
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
112
Dostępny format:
     PDF

Poradnik z CD „Kontrole PIP, ZUS i US w ochronie zdrowia w 2020 r. Praktyczne porady i wskazówki” zawiera najważniejsze porady ekspertów związane z kontrolami inspekcji pracy, ZUS i US, a także wskazówki, jak sprawnie wdrożyć nowe przepisy i zidentyfikować zagrożenia. Materiały podzielone na trzy części: Przygotowanie do kontroli, Przebieg i sposoby kontroli oraz Kary i konsekwencje kontroli a na płycie CD dołączonej do książki znajduje się 20 wzorów dokumentów, które można wykorzystać w postępowaniach kontrolnych.

Wybrane bestsellery

Michał Culepa, Sebastian Kryczka, Marzena Pytlarz, Anna Słowińska, Justyna Suchanowska, Zuzanna Świerc - pozostałe książki

Wydawnictwo Wiedza i Praktyka - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.