ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Kompletny podręcznik odczytywania i uzdrawiania aury Richard Webster

Autor:
Richard Webster
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
256
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi

Kompletny podręcznik odczytywania i uzdrawiania aury Richarda Webstera to pełne i wyczerpujące źródło wiedzy o aurze i najskuteczniejszych metodach pracy z polem aurycznym i energią czakr. Autor omawia strukturę aury i występujące w niej kolory. Prezentuje rożne metody pracy z aurą i czakrami za pomocą sprawdzonych narzędzi: kryształów, kamieni i wahadełka. Książka zawiera proste ćwiczenia, pozwalające łatwo opanować omawiane w niej techniki. Z książki tej nauczysz się:

  • nauczysz się odczytywania i interpretacji struktur pojawiających w aurze;
  • poznasz metody rozpoznawania symptomów chorób oraz oczyszczania pola energetycznego;
  • będziesz mógł dokonywać odczytów aury swoim bliskim i przyjaciołom, a nawet zwierzętom;
  • zatroszczysz się o ciało energetyczne i tak ukształtujesz energię swojej aury, by odnosić sukcesy w każdej dziedzinie życia.

`

ZADBAJ O AURĘ, A ZMIENISZ ŻYCIE NA LEPSZE

O autorze

Richard Webster jest jednym z najbardziej płodnych i wszechstronnych autorów. Bestsellery jego autorstwa to m.in. Anioły i duchowi przewodnicy, Twórcza wizualizacja dla początkujących i Feng shui w twoim domu. Podróżuje po całym świecie, co roku prowadząc wykłady i warsztaty ezoteryczne. Mieszka w Nowej Zelandii.

Wybrane bestsellery

Richard Webster - pozostałe książki

Wydawnictwo Illuminatio - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.