ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Język R w data science. Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych. Wydanie II Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund

Autorzy:
Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
6.0/6  Opinie: 2
Stron:
528
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
Książka
77,40 zł 129,00 zł (-40%)
77,40 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

Ebook
64,50 zł 129,00 zł (-50%)
64,50 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

  • Importowania danych z różnych źródeł, takich jak pliki, arkusze kalkulacyjne, bazy danych i formaty hierarchiczne
  • Przekształcania i porządkowania danych za pomocą operacji na wierszach, kolumnach, grupach i potokach
  • Tworzenia wykresów i wizualizacji danych z użyciem pakietu ggplot2
  • Eksploracyjnej analizy danych, identyfikowania zmienności, nietypowych wartości i wzorców
  • Pracy z różnymi typami danych: liczbowymi, tekstowymi, czynnikami, datami i czasem
  • Stosowania wyrażeń regularnych do przetwarzania i wydobywania informacji z tekstu
  • Obsługi brakujących wartości i zarządzania pustymi grupami w zbiorach danych
  • Łączenia danych z różnych tabel za pomocą operacji złączeń
  • Automatyzowania zadań poprzez pisanie funkcji i iterowanie po zbiorach danych
  • Wykorzystywania narzędzi do web scrapingu i pobierania danych z internetu
  • Zarządzania projektami i skryptami w środowisku R
  • Stosowania dobrych praktyk programistycznych i stylu kodowania w języku R
  • Przekazywania wyników analizy za pomocą Quarto: tworzenia raportów, prezentacji i stron internetowych
  • Dostosowywania formatów wyjściowych i interaktywności w dokumentach Quarto
  • Rozwiązywania typowych problemów podczas pracy z danymi i uzyskiwania pomocy
  • Korzystania z najważniejszych bibliotek języka R, w tym tidyverse, dbplyr i arrow

Aby w pełni wykorzystać potencjał danych i przekształcać je w wartościową wiedzę, musisz się posługiwać odpowiednimi narzędziami. Szczególnie przyda Ci się znajomość języka R, który pozwala na efektywne wykonywanie zadań, od importowania surowych danych po komunikowanie uzyskanych wyników w zrozumiały sposób.

Oto drugie, zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika dla analityków danych. Dzięki niemu dowiesz się, w jaki sposób używać języka R do importowania, przekształcania i wizualizowania danych, a także do przekazywania uzyskanych wyników analizy. Nauczysz się też rozwiązywać najczęściej występujące problemy, a liczne ćwiczenia ułatwią Ci utrwalenie zdobytej wiedzy. Omówiono tu najnowsze funkcje języka i najlepsze praktyki w data science. Zaprezentowano również zasady korzystania z wielu bibliotek języka R, na przykład tidyverse, służącej do pobierania informacji z różnych źródeł.

Dzięki tej książce nauczysz się:

  • wizualizować, czyli tworzyć wykresy na potrzeby eksploracji danych
  • przekształcać, czyli pracować z różnymi typami zmiennych
  • importować, czyli pobierać dane w formie wygodnej do analizy
  • programować, czyli rozwiązywać problemy z danymi za pomocą języka R
  • przekazywać informacje, czyli pracować z użyciem Quarto

To zaskakująco dobra aktualizacja światowej klasy przewodnika po danologii z użyciem języka R!

Emma Rand, University of York

Wiosna w głowie, ebook w dłoni! / do -50% na tysiące tytułów

Wybrane bestsellery

O autorach książki

Hadley Wickham pracuje w RStudio. Jest również członkiem fundacji R Foundation. Tworzy ciekawe narzędzia do analizy danych. Jest również naukowcem, autorem książek i wykładowcą. Angażuje się w promowanie języka R jako narzędzia do analizy danych.

Mine Çetinkaya-Rundel jest dyrektorem studiów licencjackich na Wydziale Nauk Statystycznych Duke University i trenerem programistów w firmie Posit. 

Garrett Grolemund jest statystykiem, nauczycielem i programistą R. Napisał powszechnie znany pakiet lubridate. Grolemund jest popularnym instruktorem języka R i analizy danych — w tym zakresie pomagał takim firmom, jak Google, eBay, Roche i inne.

Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund - pozostałe książki

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy muszę znać język R, aby korzystać z tej książki?
Nie, książka jest napisana z myślą zarówno o początkujących, jak i bardziej zaawansowanych użytkownikach. Wprowadza podstawy języka R oraz stopniowo przechodzi do bardziej zaawansowanych zagadnień związanych z analizą danych.
2. Czy książka obejmuje najnowsze funkcje i biblioteki R wykorzystywane w data science?
Tak, drugie wydanie zostało zaktualizowane i omawia najnowsze funkcje języka R oraz popularne biblioteki, takie jak tidyverse, ggplot2 czy Quarto.
3. Czy znajdę tu praktyczne przykłady i ćwiczenia do samodzielnej nauki?
Tak, książka zawiera liczne przykłady, ćwiczenia i studia przypadków, które pomagają utrwalić zdobytą wiedzę i przećwiczyć ją w praktyce.
4. Czy książka pomoże mi przygotować dane do analizy i wizualizacji?
Tak, publikacja szczegółowo omawia importowanie, porządkowanie, przekształcanie oraz wizualizowanie danych przy użyciu R, co pozwoli Ci przygotować dane na każdym etapie pracy analitycznej.
5. Jakie zagadnienia związane z programowaniem w R są poruszane w książce?
Książka obejmuje podstawy programowania w R, pracę z funkcjami, iterowanie, korzystanie z wyrażeń regularnych, operacje na różnych typach danych, a także najlepsze praktyki kodowania i organizacji projektów.
6. Czy publikacja zawiera informacje o pracy z różnymi źródłami danych (np. bazy danych, arkusze, pliki)?
Tak, znajdziesz tu rozdziały poświęcone importowaniu danych z plików, arkuszy kalkulacyjnych, baz danych, a także web scrapingowi i pracy z danymi hierarchicznymi.
7. Czy książka pomoże mi przygotować raporty i prezentacje z wykorzystaniem R?
Tak, książka uczy, jak przekazywać wyniki analiz przy użyciu narzędzi takich jak Quarto, umożliwiających tworzenie raportów, prezentacji i stron internetowych bezpośrednio z poziomu R.
8. Czy książka nadaje się jako materiał do nauki samodzielnej?
Tak, dzięki jasnym wyjaśnieniom, licznym ćwiczeniom i praktycznemu podejściu, książka świetnie sprawdzi się podczas samodzielnej nauki języka R i analizy danych.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
77,40 zł
Dodaj do koszyka
Ebook
64,50 zł
Dodaj do koszyka
Płatności obsługuje:
Ikona płatności Alior Bank Ikona płatności Apple Pay Ikona płatności Bank PEKAO S.A. Ikona płatności Bank Pocztowy Ikona płatności Banki Spółdzielcze Ikona płatności BLIK Ikona płatności Crédit Agricole e-przelew Ikona płatności dawny BNP Paribas Bank Ikona płatności Google Pay Ikona płatności ING Bank Śląski Ikona płatności Inteligo Ikona płatności iPKO Ikona płatności mBank Ikona płatności Millennium Ikona płatności Nest Bank Ikona płatności Paypal Ikona płatności PayPo | PayU Płacę później Ikona płatności PayU Płacę później Ikona płatności Plus Bank Ikona płatności Płacę z Citi Handlowy Ikona płatności Płacę z Getin Bank Ikona płatności Płać z BOŚ Ikona płatności Płatność online kartą płatniczą Ikona płatności Santander Ikona płatności Visa Mobile