ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Jeszcze się uda!. Felietony o wspólnych wyzwaniach Jacek Siepsiak SJ

Autor:
Jacek Siepsiak SJ
Wydawnictwo:
Wydawnictwo WAM
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
248
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook 24,23 zł najniższa cena z 30 dni

34,90 zł (-31%)
24,23 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

24,23 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Jeszcze się uda! Ten tytuł to cały ojciec Jacek. Patrzący z uwagą na to, co się dzieje wokół niego, zauważający zagrożenia, wzywający do refleksji, wołający o umiar, rozsądek i chrześcijańską miłość do bliźniego. A jednocześnie przy całym zatroskaniu o Polskę i jej przyszłość pełen nadziei, że jeszcze się uda.

Jerzy Sułowski

Felietony:

  • o tym, co ratuje lub rujnuje nasze relacje;
  • o tym, co prowadzi do wyraźnej i niebezpiecznej patologii władzy;
  • o potrzebie odpowiedzialności za dom w tym wąskim i w tym najszerszym znaczeniu;
  • o tęsknocie za Kościołem będącym tak samo po stronie wierzących, jak i niewierzących;
  • o prawie do dyskusji, zgłębiania tematu, szukania złotego środka i rozumienia drugiej strony;
  • publikowane w Gazecie Krakowskiej i na .

Jacek Siepsiak SJ (ur. 1964), redaktor naczelny Życia Duchowego, publicysta. Opublikował: Między deszczem a rynną; Nie żałuję Pomocnik grzesznika; Wywiady biblijne. Rozmowy bez cenzury.

Wybrane bestsellery

Wydawnictwo WAM - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
24,23 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.