ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Jak nie zabiłem swojego ojca i jak bardzo tego żałuję Mateusz Pakuła

Autor:
Mateusz Pakuła
Wydawnictwo:
Wydawnictwo Nisza
Ocena:
3.5/6  Opinie: 2
Stron:
121
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook 23,79 zł najniższa cena z 30 dni

29,00 zł (-15%)
24,65 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

23,79 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Debiut prozatorski Mateusza Pakuły pt. Jak nie zabiłem swojego ojca i jak bardzo tego żałuję

Sięgnij po intymną, szczerą do bólu opowieść o umieraniu ojca

Poznaj historię pełną czułości, bliskości, a także gniewu, bezradności oraz rozpaczy

To nie jest powieść o śmierci, to opowieść o umieraniu. Szczera, intymna do granic, groteskowa, brutalna, smutna i okropnie śmieszna. To dziennik umierania ojca, nie książka wspomnieniowa. To historia o rodzinie w sytuacji granicznej. O instytucjach opiekuńczych, które zawalają sprawę. O Kościele, który zawala, służbie zdrowia, która zawala. To opowieść o czułości i bliskości, które zalewa gniew, bezradność, rozpacz i wściekłość. To w końcu krzyk przeciwko nielegalności eutanazji.

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Mateusz Pakuła, ur. w 1983 r. dramatopisarz, dramaturg, reżyser teatralny, wielokrotnie nagradzany za swoje sztuki, adaptacje, spektakle i słuchowiska. Laureat Gdyńskiej Nagrody Dramaturgicznej. Wydał sześć książek z dramatami. Ta książka jest jego debiutem prozatorskim.

Wydawnictwo Nisza - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
24,65 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.