ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Jak nie ranić własnego dziecka? O wychowaniu bez awantur Schmidt Nicola

Autor:
Schmidt Nicola
Wydawnictwo:
Otwarte
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
304
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook 39,99 zł najniższa cena z 30 dni

39,99 zł (-50%)
20,00 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

39,99 zł najniższa cena z 30 dni

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Badania jednoznacznie dowodzą, że krzyki i kary są nieskuteczne, poza tym sprawiają, że dzieci nie potrafią odnaleźć się we współczesnym świecie. I choć większość z nas zdaje sobie z tego sprawę, to zdarza się, że nie jesteśmy w stanie opanować emocji i wybuchamy.

Jak sobie z tym poradzić?

Pomoże ci w tym Nicola Schmidt wykładowczyni, dziennikarka naukowa i autorka bestsellerów o rozwoju dziecka. Przekazała już tysiącom rodziców, jak w sposób empatyczny i pełny ciepła nawiązać kontakt z dzieckiem i samym sobą. Teraz ty możesz skorzystać z jej rad.

Dzięki tej książce:

  • Nauczysz się, jak zachować spokój i sterować swoimi reakcjami, kiedy czujesz, że zaraz wybuchniesz.
  • Dowiesz się, co dzieje się w mózgu dziecka, które jest krytykowane i obrażane.
  • Wyćwiczysz takie sposoby postępowania, aby krok po kroku realnie i trwale wzmocnić swoją więź z dzieckiem.

Trzymasz w ręku poradnik, który sprawi, że u dziecka zaczniesz szukać możliwości, a nie deficytów, oraz upewni cię, że miłością i okazaniem zrozumienia można (prawie) wszystko naprawić.

Witamy w naszej ofercie WYDAWNICTWA ZNAK I OTWARTE! :) / -50%, tylko do 16.03

Otwarte - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
20,00 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.