ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Inwestowanie w Nieruchomości. Poradnik w 100% Praktyczny Łukasz Tomys

Autor:
Łukasz Tomys
Wydawnictwo:
SELF-PUBLISHER
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
105
Dostępny format:
     PDF

Dowiedz się od praktyka jak wygląda zarabianie na wynajmie mieszkań. Możesz pobrać bezpłatną próbkę. 

Z tego praktycznego szkolenia dowiesz się między innymi :
- jak kupić mieszkanie po okazyjnej cenie, gdzie szukać ofert tanich mieszkań 
- jakimi argumentami posługiwać się w negocjacjach i w jakiej kolejności
- ile się zarabia na wynajmie, jaką stopę zwrotu z inwestycji można uzyskać kupując za gotówkę i na kredyt
- w jaki sposób zwiększyć swoją zdolność kredytową i ile trzeba mieć pieniędzy aby zacząć inwestować
- jakie są mocne i słabe strony mieszkań w kamienicach i w wielkiej płycie
- czy umowa najmu okazjonalnego sprawdza się w praktyce
- w jakich miastach warto kupować mieszkania pod wynajem
- czy warto inwestować w nieruchomości w kraju, który będzie się wyludniał ?


Będą też bardzo drobiazgowe tematy :
- czy w wynajmowanym mieszkaniu lepiej zainstalować wannę czy kabinę prysznicową
- czym jest list mazalny i jak go uzyskać
- na jakie kwestie techniczne zwrócić uwagę kupując mieszkanie w kamienicy


Autor jest właścicielem mieszkań na wynajem, twórcą artykułów ekonomicznych w Rzeczpospolitej Online i prelegentem na kilku publicznych uczelniach ekonomicznych. Prowadzi serwis ekonomiczny twojadrugapensja.pl (38 tys. polubień na FB). 

 

Wybrane bestsellery

self publisher - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.