ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Funkcje i konstrukcja prawna wezwań do zapisywania się na sprzedaż lub zamianę akcji spółki publicznej w prawie polskim i europejskim Adam Puchalski

Autor:
Adam Puchalski
Wydawnictwo:
C. H. Beck
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
507
Dostępny format:
     PDF
Czytaj fragment

Ebook 105,78 zł najniższa cena z 30 dni

129,00 zł (-17%)
107,02 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

105,78 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Monografia jest pierwszą w Polsce publikacją kompleksowo omawiającą problematykę wezwań do zapisywania się na sprzedaż lub zamianę akcji spółki publicznej. Instytucja ta znajduje zastosowanie do nabywania znacznych pakietów akcji emitentów notowanych na rynku regulowanym. Przy wykorzystaniu wezwań dochodziło do największych przejęć kontroli nad spółkami w Polsce. Monografia zawiera liczne uwagi praktyczne, sformułowane w oparciu o doświadczenie autora w zakresie przedstawianej problematyki.

"Jest to praca w pełni pogłębiona, rzetelna. Mimo skomplikowanej oraz kazuistycznej materii została ona napisana w sposób przejrzysty". Autor "znakomicie opanował badaną przez siebie materię, zaś wyrażane przez Niego poglądy są dobrze udokumentowane, mimo że przyjęte przez unijnego czy polskiego ustawodawcę rozwiązania mogą być kontrowersyjne z przyczyn aksjologicznych".

Z recenzji prof. dr. hab. Andrzeja Szumańskiego

Wybrane bestsellery

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
107,02 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.