ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Flagi nad gettem Mosze Arens

Autor:
Mosze Arens
Wydawnictwo:
Austeria
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
274
Dostępny format:
     PDF
Czytaj fragment

Ebook 21,70 zł najniższa cena z 30 dni

26,46 zł (-15%)
22,49 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

21,70 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Powstanie w getcie warszawskim było jednym z najważniejszych i jednym z najbardziej dramatycznych wydarzeń II wojny światowej. O wydarzeniu tym powstało już wiele książek, napisano setki artykułów, zrealizowano kilka pasjonujących filmów. Jest to książka o dwóch zbrojnych żydowskich organizacjach: Żydowskiej Organizacji Bojowej, powszechnie znanej, docenianej i wysławianej oraz nieco zapomnianym Żydowskim Związku Wojskowym; o bohaterskich przywódcach obu ugrupowań, Mordechaju Anielewiczu i Pawle Frenklu; o ideologicznych kontrowersjach uniemożliwiających zjednoczenie nawet w tych tragicznych chwilach; wreszcie o kilkudniowej bitwie na Placu Muranowskim, jednym z kulminacyjnych momentów w całym powstaniu; oraz historia polskiej i żydowskiej flagi, które przez cztery dni unosiły się nad jednym z dachów walczącego getta.

Profesor Mosze Arens nie jest zawodowym historykiem. Książka jego diametralnie różni się od innych historycznych prac o getcie warszawskim. Czyta ją się z zapartym tchem, niczym powieść sensacyjną. Jej publikacja w Izraelu w 2009 roku doprowadziła do wielu kontrowersji i sporów.

Wybrane bestsellery

Austeria - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
22,49 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.