ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Face Noir - poradnik do gry Łukasz "Salantor" Pilarski

Autor:
Łukasz "Salantor" Pilarski
Wydawnictwo:
GryOnline
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
61
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
Czytaj fragment

Ebook 7,30 zł najniższa cena z 30 dni

8,90 zł (-15%)
7,57 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

7,30 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Poradnik do gry Face Noir to kompletna solucja opisująca wszelkie zagadki tej gry. Opracowanie zostało bogato zilustrowane, co dodatkowo ułatwia odnalezienie najważniejszych obiektów i sekwencji. Nie zabrakło licznych porad.

Face Noir - poradnik do gry zawiera poszukiwane przez graczy tematy i lokacje jak m.in.

  • Hotel Ostatnia Przystań
  • Port Melville raz jeszcze
  • Posterunek policji
  • Porady ogólne
  • Tajemniczy telefon
  • Chińska destylarnia
  • Port Melville
  • Druga retrospekcja w porcie
  • Chwila odpoczynku
  • Retrospekcja w porcie

Informacja o grze

Klasyczna gra przygodowa z interfejsem point'n'click, stworzona przez studio Mad Orange. Wcielamy się w postać Jacka Del Nero, byłego policjanta, obecnie pracującego na własną rękę jako prywatny detektyw.

Gra Face Noir, to przedstawiciel gatunku gier przygodowych. Tytuł premierę światową miał w 2012 roku i dostępny jest na platformie PC. Wersja językowa oficjalnie dystrybuowana na terenie kraju to: niemiecka.

Wybrane bestsellery

Łukasz "Salantor" Pilarski - pozostałe książki

GryOnline - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
7,57 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.