ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Elvis. Wszystkie płyty króla 1966-1977 Mariusz Ogiegło

Elvis. Wszystkie płyty króla 1966-1977 Mariusz Ogiegło - okladka książki

Elvis. Wszystkie płyty króla 1966-1977 Mariusz Ogiegło - okladka książki

Autor:
Mariusz Ogiegło
Wydawnictwo:
My Book
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
554
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi

Ebook 28,70 zł najniższa cena z 30 dni

35,00 zł (-15%)
29,75 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

28,70 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

Druga część "Wszystkich płyt króla" skupia się na latach 1966-1977.
Kontynuacja książki rozpoczyna się w miejscu, w którym Elvis Presley zdecydował się zawalczyć o bardziej ambitny materiał i o swoją karierę, której o mało nie zaprzepaścił, występując w hollywoodzkich filmach.
Autor odsłania więc przed Czytelnikami kulisy powstania nagrodzonego Grammy albumu "How Great Thou Art", zabiera ich na plan programu telewizyjnego stacji NBC z 1968 roku, a także na widownie największych sal koncertowych w USA - do Las Vegas, Nowego Jorku, na Hawaje i do Memphis, gdzie Elvis święcił tryumfy po wznowieniu swojej działalności koncertowej w 1969 roku.
Opowieść kończy się za murami Graceland, w pokoju zwanym dzisiaj Jungle Room, w którym Presley dokonał swoich ostatnich w życiu nagrań studyjnych.
Podobnie jak w pierwszej części, każdy rozdział pełen jest wspomnień osób zaangażowanych w powstawanie poszczególnych płyt.

Wybrane bestsellery

My Book - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
29,75 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.