ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

У черзі за святою водою. Есеї Євгенія Кононенко

Język publikacji: ukraińskim
Autor:
Євгенія Кононенко
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
201
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook 6,10 zł najniższa cena z 30 dni

6,10 zł (-19%)
4,94 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

6,10 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl

«У черзі за святою водою» 2014 це книга смислів, спостережень і цікавих розмов, які дають можливість по-іншому подивитись на, здавалося, би пересічні явища, зазирнути за лаштунки того, з чим стикаємося ледь не щодня або побачити зріз чогось маловідомого: від McDonalds2019a, Катерини ІІ, Гоголя, Вінсента ван Гога та Депардьє до гендерних питань і математики, еротики та кухні в українському побуті, оргазм і кохання, нащадка Чінгізхана, поетично-джазового перформанса та «своєї» України.

Місце кожного тексту в цій книзі, їхня послідовність та відповідність певним розділам 2014 не випадкові. Одна новела і 25 есеїв відібрані з понад 40 та сформовані в чотири смислові розділи: «Тендер на бренди», «Моя Україна», «Ерос у вишиванці» та «Подорожній посту не держить». А щоби читачу легше було налаштуватися на відповідну «хвилю», книга та кожен розділ починаються і закінчуються поезіями Авторки чи її перекладами кількох інших поетів.

Wybrane bestsellery

Євгенія Кононенко - pozostałe książki

Кальварія - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
4,94 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.