ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Dylematy i perspektywy rozwoju finansów i rachunkowości Piotr Szczypa, Artur Zimny

Autorzy:
Piotr Szczypa, Artur Zimny
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
205
Dostępny format:
     PDF
Czytaj fragment

Ebook 25,41 zł najniższa cena z 30 dni

33,00 zł (-20%)
26,40 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

25,41 zł najniższa cena z 30 dni

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Prezent last minute w ebookpoint.pl
Współczesne procesy gospodarcze są niewątpliwie coraz bardziej skomplikowane, co tym samym wymusza na finansach i rachunkowości podejście interdyscyplinarne w celu rozwiązywania praktycznych problemów. Jednocześnie znaczenie finansów i rachunkowości w ostatnich latach systematycznie wzrasta w dużej mierze za sprawą zjawiska określonego mianem finansyzacji gospodarki. W wąskim znaczeniu zjawisko to przejawia się rosnącym znaczeniem działalności finansowej w aktywności podmiotów ekonomicznych o charakterze niefinansowym, natomiast w szerszym znaczeniu oznacza proces automatyzacji sfery finansowej w relacji do sfery realnej. Monografia pt. Dylematy i perspektywy rozwoju finansów i rachunkowości stanowi próbę włączenia się pracowników naukowo-dydaktycznych oraz przedstawicieli firm i instytucji finansowych, w dyskusję na temat współczesnych dylematów i wyzwań w sferze finansów i rachunkowości zarówno w odniesieniu do podmiotów sektora prywatnego, jak i publicznego.

Wybrane bestsellery

Piotr Szczypa, Artur Zimny - pozostałe książki

Akademia Nauk Stosowanych w Koninie - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
26,40 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.