ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Dwie splecione korony Rachel Gillig

Dwie splecione korony Rachel Gillig - okladka książki

Dwie splecione korony Rachel Gillig - okladka książki

Zajrzyj do książki

Autor:
Rachel Gillig
Serie wydawnicze:
Tajemnice króla Shepherda
Wydawnictwo:
NieZwykłe
Wydawnictwo:
NieZwykłe
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
501
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Audiobook
Audiobook w mp3
Czytaj fragment

Ebook 41,76 zł najniższa cena z 30 dni

50,90 zł (-15%)
43,27 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

41,76 zł najniższa cena z 30 dni

Audiobook w mp3 42,42 zł najniższa cena z 30 dni

49,90 zł (-15%)
42,42 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

42,42 zł najniższa cena z 30 dni

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Kontynuacja historii bohaterów "Okna skąpanego w mroku".

Elspeth i Ravynowi udało się zebrać jedenaście Kart Opatrzności. Jednak przed nimi najważniejsze i ostatnie zadanie - odszukanie Karty Bliźniaczych Olch.

Jeśli chcą ją odnaleźć przed zimowym przesileniem i ocalić królestwo przed niszczącym działaniem magii, muszą wyruszyć w niebezpieczną podróż wykraczającą poza las, prosto we mgłę otaczającą całe Blunder.

W dodatku tylko potwór, który zamieszkuje umysł Elspeth, jest w stanie wskazać im drogę do upragnionej dwunastej Karty.

Problem polega na tym, że Koszmar nie jest zbyt chętny do współpracy.

Książka zawiera treści nieodpowiednie dla osób poniżej szesnastego roku życia.            Opis pochodzi od wydawcy.

Wybrane bestsellery

NieZwykłe - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
43,27 zł
Dodaj do koszyka
Audiobook w mp3
42,42 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.