ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Druga szansa Oliwia Ciesielska

Autor:
Oliwia Ciesielska
Wydawnictwo:
SAGA Egmont
Ocena:
6.0/6  Opinie: 1
Stron:
53
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook 6,90 zł najniższa cena z 30 dni

9,99 zł (-16%)
8,39 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

6,90 zł najniższa cena z 30 dni

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Fizyczne ograniczenia przestają mieć znaczenie, gdy przekracza się granice własnych wyobrażeń.

Odkąd Leo porusza się na wózku, zamknął się w sobie i odciął od znajomych. Wyjście na studencką imprezę integracyjną wydaje się poza jego możliwościami, ale ostatecznie trafia na ognisko w plenerze. Gdy na chwilę oddala się od towarzystwa, spotyka dziewczynę, której pies zgubił się w lesie. Mimo oczywistych przeszkód, pomaga jej szukać pupila, choć ma wrażenie, że Sara wcale nie stara się go odnaleźć. Przypadkowa znajomość przeradza się w fascynację - mieszkańcy miasteczka coraz częściej widują niepełnosprawnego chłopca, który jedzie wózkiem na spacer do lasu. Tymczasem jego towarzyszka zaczyna zachowywać się coraz dziwniej...

Strzał w dziesiątkę dla miłośników powieści "Tam, gdzie las spotyka się z niebem" Glendy Vanderah.

Oliwia Ciesielska (ur. 1999) - polska pisarka, nauczycielka i copywriterka. Zafascynowana fantastyką, od lat tworzy w tym nurcie opowiadania, za które zdobywa wyróżnienia w konkursach literackich. Jej powieściowy debiut to książka dla młodzieży "Dom Słonia I".

Wybrane bestsellery

SAGA Egmont - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
8,39 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.