ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Dead Island - Atlas Świata - poradnik do gry Artur "Arxel" Justyński

Autor:
Artur "Arxel" Justyński
Wydawnictwo:
GryOnline
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
162
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
Czytaj fragment

Ebook 7,30 zł najniższa cena z 30 dni

8,90 zł (-15%)
7,57 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

7,30 zł najniższa cena z 30 dni

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Poradnik - Atlas Świata do gry Dead Island zawiera garść porad i informacji ułatwiających pobyt na Banoi. Ponadto czytelnik znajdzie w nim spis osiągnięć i wyzwań, dokładne mapy, opisy przedmiotów kolekcjonerskich oraz bohaterów.

Dead Island - Atlas Świata - poradnik do gry zawiera poszukiwane przez graczy tematy i lokacje jak m.in.

  • Ukryte (czaszki) (Projekty)
  • Garść porad i informacji
  • Osiągnięcia
  • Akt 3 (Projekty)
  • Akt 1 (Projekty)
  • Akt 1 (1) (Dowody tożsamości)
  • Logan (Bohater)
  • Bestiariusz
  • Akt 2 (1) (Projekty)
  • Purna (Bohater)

Informacja o grze

Dead Island to gra akcji, której główny bohater uwięziony jest na tropikalnej wyspie opanowanej przez zombie. Kierując krokami mężczyzny lub kobiety próbujemy wydostać się z piekła zachowując przy tym życie.

Gra Dead Island, dobrze przyjęta zarówno przez krytyków, jak i graczy, to przedstawiciel gatunku gier akcji. Tytuł wydany został w Polsce w 2011 roku i dostępny jest na platformach: PC, X360, PS3. Wersja językowa oficjalnie dystrybuowana na terenie kraju to: z polskimi napisami.

Wybrane bestsellery

Artur "Arxel" Justyński - pozostałe książki

GryOnline - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
7,57 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.