ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Człowiek, który pomylił swoją pracę z życiem. Jak pozbyć się bagażu emocjonalnego w pracy Naomi Shragai

Autor:
Naomi Shragai
Wydawnictwo:
Znak
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
320
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook 44,99 zł najniższa cena z 30 dni

44,99 zł (-50%)
22,50 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

44,99 zł najniższa cena z 30 dni

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Pracujesz po godzinach, żeby pokazać, że jesteś niezastąpiony?

Kiedy oddajesz projekt, czujesz, jakby od jego oceny zależało całe twoje życie?

Wydaje ci się, że twoje zawodowe sukcesy to tylko wynik szczęśliwego trafu?

Brzmi znajomo?

Od syndromu oszusta przez lęk przed konfliktem do zagrożeń perfekcjonizmu oto książka o tym, co dzieje się z naszą psychiką w pracy i jak nawet największego profesjonalistę obciąża jego własny bagaż emocjonalny.

W tej książce znajdziesz konkretne wskazówki, jak poradzić sobie z emocjami w pracy zarówno własnymi, jak i współpracowników i szefów. Nauczysz się konstruktywnie reagować na krytykę i nie projektować swoich lęków na kolegów. Dzięki niej rozpoznasz problemy i podejmiesz działania, które sprawią, że w końcu przestaniesz sabotować swoją karierę.

Naomi Shragai psycholożka biznesu, terapeutka, konsultantka biznesowa i executive coach. Specjalizuje się w rozwiązywaniu problemów w środowisku pracy. Jej teksty o psychologicznych aspektach życia zawodowego regularnie publikowane są w prestiżowym czasopiśmie Financial Times.

Witamy w naszej ofercie WYDAWNICTWA ZNAK I OTWARTE! :) / -50%, tylko do 16.03

Znak - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
22,50 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.