ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Czasopismo Logistyka 1/2025 Praca zbiorowa

(ebook)
Autor:
Praca zbiorowa
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Dostępny format:
     PDF
Czytaj fragment

Ebook 39,00 zł najniższa cena z 30 dni

39,00 zł (-18%)
31,98 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

39,00 zł najniższa cena z 30 dni

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Ostatnie lata dobitnie pokazały, jak bardzo wrażliwe są łańcuchy dostaw na nieoczekiwane zakłócenia - od pandemii COVID-19, poprzez blokadę Kanału Sueskiego, po zeszłoroczny kryzys na Morzu Czerwonym. W odpowiedzi na te wyzwania branża logistyczna coraz śmielej sięga po zaawansowane rozwiązania technologiczne, wśród których na pierwszy plan wysuwa się koncepcja cyfrowych bliźniaków (digital twins). W bieżącym numerze "Logistyki" przyglądamy się, jak ta innowacyjna technologia rewolucjonizuje zarządzanie kryzysowe w łańcuchach dostaw. Prezentujemy konkretne przykłady wdrożeń, które potwierdzają skuteczność tego rozwiązania. Case study firmy Maersk pokazuje, jak wykorzystanie cyfrowych bliźniaków pozwoliło skrócić czas obsługi kontenerów o 20% i zredukować koszty operacyjne floty o 15%. Z kolei historia transformacji amerykańskiej sieci Kohl's dowodzi, że technologia ta może przynieść wymierne korzyści również w sektorze handlu detalicznego. Szczególnie interesujący jest fakt, że cyfrowe bliźniaki nie są już domeną wyłącznie globalnych korporacji. Polski rynek, choć znajduje się dopiero na początku tej drogi, wykazuje rosnące zainteresowanie tą technologią. Współpraca PwC Polska z AWS (Amazon Web Services) toruje ścieżkę dla kolejnych wdrożeń, które mogą znacząco poprawić konkurencyjność rodzimych przedsiębiorstw. W numerze znajdą Państwo również wiele innych intrygujących tematów. Analizujemy perspektywy rozwoju transportu oceanicznego i portów morskich w 2025 roku, przyglądamy się roli zarządzania informacją w logistyce humanitarnej w artykule Człowiek w centrum uwagi, a także prezentujemy najnowsze rozwiązania w zakresie sztucznej inteligencji w systemach WMS na przykładzie platformy Pinquark.

Wybrane bestsellery

Praca zbiorowa - pozostałe książki

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Logistyki i Magazynowania - inne książki

Zamknij

Blik

P�atno�� tokenem blik

ZAPŁAĆ


Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
31,98 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.