ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Bitwa w tramwaju Wiechecki Stefan Wiech

Autor:
Wiechecki Stefan Wiech
Wydawnictwo:
Vis-a-vis Etiuda
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
278
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Ebook 20,96 zł najniższa cena z 30 dni

26,00 zł (-15%)
22,05 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

20,96 zł najniższa cena z 30 dni

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Stefan Wiechecki Wiech (1896-1979) - pisarz, felietonista, humorysta. Karierę dziennikarską rozpoczynał jako sprawozdawca sądowy w przedwojennym "Kurierze Czerwonym" i dzienniku "Dzień Dobry". Być może te lata praktyki przyczyniły się do wypracowania swoistego języka (mów wiechem), łączącego elementy gwary i żargonu warszawskiego z farsową czasem wręcz groteskową nutą komizmu. Jego inwencja językowa jest niebywała. To niewątpliwie jeden z najwybitniejszych polskich pisarzy, choć często niedoceniany przez elity. Za to uwielbiany przez czytelników. I tak jest do dziś.


Bitwa w tramwzaju to pierwszy tom opowiadań przedwojennych, najbardziej warszawskiego z warszawskich pisarzy. Ten tom zawiera w zasadzzie komplet opowiadań z trzech pierwszych książek jakie Wiech ogłosił przed wojną, a mianowicie Znakiem tego, Wysoka eksmisjo i W ząbek czesany.
Wiech jednakowo zachwyca już czwarte pokolenie Polaków.

Przedtem dziadków i rodziców. Teraz znowu dzieci i wnuków. Pokładamy się ze śmiechu i zarazem ciarki nas przechodzą. Przedwojenne opowiadania. Przedwojenna jakość.
A w szczegółach znajdziecie próbkę stylu Stefana Wiecheckiego!

Wybrane bestsellery

Vis-a-vis Etiuda - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
22,05 zł
Dodaj do koszyka
Sposób płatności
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.